На самом деле функция Question может разрастаться до размеров программы и динамически изменять выводимую информацию в зависимости от указанных на рабочем листе данных. Массив — это виртуальная таблица, которая содержит строки и столбцы. Для решения нашей задачи потребуется использовать скалярную функцию dayOfWeek для вычисления дня недели, а также арифметический оператор «/» для подсчета показателя отказов. Теперь вы умеете с помощью простейшего SQL синтаксиса и функции QUERY фильтровать и сортировать данные. В Google Docs, копию которого вы только что создали, существует несколько листов. Лист DB — это база данных, к которой мы будет обращаться с помощью функции QUERY.
Запрос ORDER BY A ASC сортирует данные по столбцу A, где находятся даты. ASC означает, что данные будут отсортированы по возрастанию (от старых к новым). Единственное условие для объединения данных — одинаковая структура входящих таблиц. Но в справке Google она описывается очень поверхностно, и вся мощь данной функции не раскрыта.
Функция Question В Google Таблицы
Она предоставляет мощный инструмент для поиска информации в вашей таблице, работающий по принципу баз данных. Это позволяет вам находить и отфильтровывать необходимые сведения в любом удобном формате. С помощью QUERY вы можете использовать в качестве базы данных другую Google Таблицу. Я создал новую Google Таблицу, в которую продублировал данные с листа DB из приведенного в начале статьи документа.
Применяется для импорта, преобразования и комбинирования информации из разных query источников. Позволяет выполнять широкий спектр операций для подготовки информации перед анализом и отчетностью. Как видно на примере, трое сотрудников, родившихся в 1980, 1986 и 1983 годах, соответствуют заданным критериям.
Чтобы в качестве базы данных использовать данные из другой Google таблицы, в качестве первого аргумента функции Query выступит импортируемый функцией ImportRange диапазон. У нас всё получилось, но тут приходим Гриша из соседнего отдела и говорит покажи мне сумму продажи по месяца. Вспоминаем нашу исходную таблицу откуда мы импортируем данные (самая первая картинка) и понимаем, что данные с названием месяца находятся в 6-м столбце. Чтобы получить сумму продаж нам необходимо использовать функцию SUM() язык запросов API визуализации Google и оператор GROUP BY. QUERY — это универсальный инструмент, который позволяет использовать логические операторы (И, ИЛИ) и другие функции Google (например, COUNT). Также можно применять операторы сравнения (больше, меньше и т.д.) для поиска значений в определенных диапазонах.
В написании функции мы будем использовать не название столбцов (C, E) а идентификаторы столбцов Col3, Col5. Принцип один и тот же, просто не будем ограничеваться одним синтаксисом, будем использовать функцию по максимуму. Давай на практике посмотрим пару примеров, как работает функция QUERY в Google Таблицы.
Чтобы не запутать себя и окружающих, будет лучше отформатировать дни недели и привести их в привычный вид. После слова label мы начинаем перечислять столбцы, которые указывали в «селекте» и задавать им значения, которые нам нужны. Предположим, в таблице нам нужно вывести данные по всем кампаниям, показам, кликам, CTR, расходам, конверсиям, посчитать CPA и вывести с сортировкой CPA по убыванию. Кляуза WHERE поддерживает логические операторы OR и AND и определенные ключевые слова с помощью которых можно фильтроваться. Если мы применим запрос, который указан выше, то будут выведены все значения из столбца B.
В данном случае, с помощью the place мы фильтруем кампании, которые содержат «YRSY» или «YSEA». Если в последнюю формулу не добавить группировку, то вылетит ошибка. Суммирует значения Отдел во всех строках и сортирует их по максимальному значению Заработной платы.
Полезных Инструментов В Ms Excel И Google Таблицах
Последнее, что режет глаз в возвращаемой таблице, — формат, в котором выводятся данные в столбце «Среднее». Для корректировки форматов, выводимых запросом данных, требуется описать кляузу Format. Ее описание схоже с описанием Label, но вместо названия поля следует прописать маску вывода данных (также в одинарных кавычках). Функция IMPORTRANGE позволяет вам импортировать данные из другой таблицы по её URL-адресу (идентификатору таблицы) и указанию диапазона. Это удобно, если у вас есть данные, которые нужно использовать из другой таблицы. Эта таблица включает в себя разнообразные данные, что позволит наглядно продемонстрировать возможности функции QUERY.
Необязательный аргумент «количество_заголовков» определяет число строк, которые следует рассматривать как заголовки в начале вашего диапазона. Если ваш заголовок состоит из нескольких строк (например, «Имя» в ячейке A1 и «Фамилия» в A2), функция QUERY будет использовать содержимое этих двух строк как единый заголовок. Это лишь Нагрузочное тестирование некоторые примеры использования функции QUERY в Google Таблицах. Ее мощный и гибкий синтаксис позволяет выполнять более сложные операции обработки данных, и вы можете экспериментировать с различными запросами для достижения нужного результата. Функция QUERY в Google Таблицах является универсальным инструментом для работы с данными, позволяя не только фильтровать и сортировать информацию, но и проводить сложные вычисления.
- После слова label мы начинаем перечислять столбцы, которые указывали в «селекте» и задавать им значения, которые нам нужны.
- А в тексте запроса — делать ссылки на ячейки, содержащие нужные данные.
- Менять названия можно как для имеющихся столбцов, так и для новых столбцов, которые мы получаем в результате агрегирования.
- В перечислении в кляузе choose мы показываем какие столбцы хотим видеть.
Если этот параметр не указан, QUERY считает, что в диапазоне нет заголовков. Функция QUERY является мощным инструментом для работы с данными в гугл таблицах. Она позволяет выполнять различные операции с данными, такие как выборка, сортировка и группировка. Заголовки (headers) – необязательный параметр, указывающий, есть ли заголовки столбцов в вашем диапазоне, значение по умолчанию -1.
Оператор LABEL в функции QUERY позволяет изменить названия столбцов таблицы. Эти операторы можно использовать как по отдельности, так https://deveducation.com/ и комбинировать. Если использовать сначала GROUP BY, а затем WHERE, то Google таблицы выдадут ошибку и формула не будет функционировать. Этот запрос позволяет одновременно фильтровать данные по нескольким критериям, что значительно упрощает работу с большими таблицами.
Если вы не хотите использовать файлы «cookie», то можете изменить настройки браузера. Синтаксис запросов в функции QUERY сложен для неподготовленного пользователя. Поэтому вы можете добавить на рабочий лист различные интерактивные элементы в виде выпадающего списка, созданного с помощью функции «Проверка данных». Поскольку в строках у нас будут данные по дням недели, нам достаточно прописать скалярную функцию, которая будет вычислять день недели, а также формулу вычисления показателя отказов. Обращение к полям базы данных осуществляется через названия столбцов рабочего листа, на котором располагается база данных.
Если вы добавите 11-го сотрудника, который не прошел обучение (например, Кристин Смит), QUERY автоматически обновит результаты и покажет нового сотрудника. Функция QUERY без проблем сочетается с другими встроенными функциями в Google таблицах. Наиболее часто, на практике, ее можно встретить с функцией IMPORTRANGE. Менять названия можно как для имеющихся столбцов, так и для новых столбцов, которые мы получаем в результате агрегирования. Например, нам необходимо вывести всех сотрудников с высшим образованием.
